Cómo prepararte para un examen de IA: método de 7 días

Los exámenes de fundamentos de IA —desde el examen de 50 preguntas de este sitio hasta certificaciones como AI-900 o AWS Certified AI Practitioner— evalúan casi siempre lo mismo: vocabulario, tipos de aprendizaje, capacidades y límites de los modelos, y ética. Este plan cubre esos cuatro bloques en una semana.

### Día 1 — Mapa mental Aprende la jerarquía IA → machine learning → deep learning → IA generativa. Si no puedes explicar la diferencia en voz alta en 30 segundos, no avances.

### Día 2 — Tipos de aprendizaje Supervisado, no supervisado y por refuerzo. Para cada uno memoriza un ejemplo real. Los exámenes adoran preguntar "¿qué tipo de aprendizaje usarías para X?".

### Día 3 — Glosario duro Entrenamiento, sobreajuste, subajuste, validación, regularización, embedding, token, ventana de contexto. Usa las flashcards del mazo Glosario ML: 15 minutos por la mañana y 15 por la noche.

### Día 4 — LLMs y prompts Cómo funciona un transformer a alto nivel, qué es un token, qué es la temperatura, qué es RAG y por qué existen las alucinaciones.

### Día 5 — Ética y regulación Sesgo, privacidad, deepfakes, transparencia y niveles de riesgo del AI Act. Es el bloque que más gente falla porque suena "blando" y no se estudia.

### Día 6 — Simulacro completo Haz el examen de 50 preguntas de principio a fin, cronometrado y sin consultar nada. Anota todas las que falles.

### Día 7 — Solo tus fallos Repasa únicamente los temas que fallaste y repite el simulacro. Subir de 70% a 90% aquí es normal.

### Tres errores frecuentes

1. Leer sin autoevaluarte. Reconocer una respuesta no es lo mismo que recordarla. Practica con preguntas, no releyendo apuntes. 2. Ignorar la ética. Suele ser entre el 15% y el 20% del examen. 3. Estudiar seguido en un día. Repartir en sesiones cortas durante varios días multiplica la retención.

### Empieza ahora Haz un simulacro hoy mismo para saber de dónde partes, y usa las flashcards y las preguntas y respuestas para cerrar los huecos.